針對集群、pod 和微服務的 AI 支持的可觀察性
Dynatrace 的 AI 引擎即時對環境中的任何異常情況進行優先級排序,詳細說明影響最終用戶的問題的確切根本原因。這可以節省基礎架構和應用程序團隊的時間和資源,並使他們能夠協作採取行動。
Gartner魔術像限 應用程式效能管理和可觀察性的領導者
Dynatrace 連續第 13 年成為領導者,並且在對現代雲可觀察性至關重要的 6 個案例中有 4 個得分最高,反映了Dynatrace預測市場趨勢和客戶需求並進行創新以保持領先地位的能力。 從廣泛的雲可觀察性和支持根本原因分析的高級 AIOps,Dynatrace幫助確定漏洞優先級和阻止漏洞的運行時應用程序安全性而構建。
Dynatrace 的 AI 引擎即時對環境中的任何異常情況進行優先級排序,詳細說明影響最終用戶的問題的確切根本原因。這可以節省基礎架構和應用程序團隊的時間和資源,並使他們能夠協作採取行動。
Dynatrace 監控原生 Kubernetes 和任何託管服務,如 OpenShift、EKS、AKS、GKE、IBM IKS 等。無論您的雲平台、容器運行時或服務網格層如何,無論您是否運行數千個節點,Dynatrace 都可以監控您的 Kubernetes 基礎設施 和工作負載簡單,並將基礎架構和應用程序團隊聚集在一起。
跟踪 Kubernetes 基礎設施的可用性、健康狀況和資源利用率,包括:集群資源利用、Pod 和工作負載概覽、所有原生 Kubernetes 事件(用於診斷常見的平台問題)。
針對雲原生工作負載和企業應用程序的大規模自動和智能可觀察性可幫助您確保端到端的混合雲分佈式跟踪、優化服務性能、更快地創新、高效地協作並以更少的努力提供更多的價值。
Forrester 在此次評估中包括了 11 家廠商:Datadog、Digitate、Dynatrace、Elastic、LogicMonitor、Micro Focus、New Relic、OpsRamp、ScienceLogic、Splunk 和 Zenoss。Forrester Wave 將這11家供應商評比並將結果分成了:領導者、表現出色者、競爭者和挑戰者。很榮幸的Dynatrace在該機構針對AIOps排名再次取得第一的領先。
自動補救在很大程度上受到企業購買者缺乏信任和對供應商解決方案透明度的懷疑的限制。企業成功地使用解決方案來自動執行簡單、重複的操作任務和補救措施,但正在慢慢測試更複雜的操作以提高可靠性。
真正改善使用者體驗,減少平均解決時間 (MTTR) 和平均識別時間 (MTTI),並最終實現業務增長,必須從關注用戶體驗開始。業務環境和周期、使用模式和歷史趨勢是主動解決對使用者體驗的潛在的重要數據元素。
提供深入且即時的觀察監控,無論從大型主機到移動行動設備的跨技術堆棧的自動修復功能。強大的本機功能可以減少技術債務,而開箱即用 (OOTB) 第三方連接器的擴展庫將降低客製整合成本。
業務環境和周期、使用模式和歷史趨勢是主動解決對用戶體驗的潛在負面影響的重要數據元素。解決方案可即時對此採取行動,並將這些元素提供給架構、開發和設計團隊以增強核心系統。