針對集群、pod 和微服務的 AI 支持的可觀察性
Dynatrace 的 AI 引擎即時對環境中的任何異常情況進行優先級排序,詳細說明影響最終用戶的問題的確切根本原因。這可以節省基礎架構和應用程序團隊的時間和資源,並使他們能夠協作採取行動。
Gartner魔術像限可觀察性的領導者
Dynatrace 連續第 15 年成為領導者,並且在對現代雲可觀察性至關重要的項目中得分最高,反映了Dynatrace預測市場趨勢和客戶需求並進行創新以保持領先地位的能力。 從廣泛的雲可觀察性和支持根本原因分析的高級 AIOps,Dynatrace幫助確定漏洞優先級和阻止漏洞的運行時應用程序安全性而構建。
Dynatrace 的 AI 引擎即時對環境中的任何異常情況進行優先級排序,詳細說明影響最終用戶的問題的確切根本原因。這可以節省基礎架構和應用程序團隊的時間和資源,並使他們能夠協作採取行動。
Dynatrace 監控原生 Kubernetes 和任何託管服務,如 OpenShift、EKS、AKS、GKE、IBM IKS 等。無論您的雲平台、容器運行時或服務網格層如何,無論您是否運行數千個節點,Dynatrace 都可以監控您的 Kubernetes 基礎設施 和工作負載簡單,並將基礎架構和應用程序團隊聚集在一起。
跟踪 Kubernetes 基礎設施的可用性、健康狀況和資源利用率,包括:集群資源利用、Pod 和工作負載概覽、所有原生 Kubernetes 事件(用於診斷常見的平台問題)。
針對雲原生工作負載和企業應用程序的大規模自動和智能可觀察性可幫助您確保端到端的混合雲分佈式跟踪、優化服務性能、更快地創新、高效地協作並以更少的努力提供更多的價值。